[netCDF] netCDF-java CDM 파일 데이터 추출, 분석, public API 사용법
NetCDF 파일과 Java
NetCDF 파일은 자체적인 구조와 형식을 가지고 있어, 이를 처리하기 위해서는 특화된 라이브러리가 필요합니다.
Java 개발 환경에서는 edu.ucar 패키지의 NetCDF 라이브러리를 사용하여 이러한 파일을 효과적으로 다룰 수 있습니다. Maven 프로젝트에서 이 라이브러리를 사용하기 위해서는 pom.xml 파일에 다음과 같은 의존성을 추가해야 합니다.
- maven repository
https://mvnrepository.com/artifact/edu.ucar/netcdf/4.3.22
pom.xml에 아래 코드 추가
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/edu.ucar/netcdf -->
<dependency>
<groupId>edu.ucar</groupId>
<artifactId>netcdf</artifactId>
<version>4.3.22</version>
</dependency>
NetCDF 파일 데이터 추출 방법
NetCDF 파일로부터 데이터를 추출하는 과정은 몇 가지 단계로 나누어 볼 수 있습니다.
먼저, NetcdfFile 클래스를 사용하여 NetCDF 파일을 열고, 파일 내의 변수들을 조회합니다.
각 변수(Variable)는 데이터의 구조와 차원 정보를 포함하고 있으며, 실제 데이터 값들을 읽어오는 데 사용됩니다.
- API 문서
https://docs.unidata.ucar.edu/netcdf-java/current/javadoc/ucar/nc2/Structure.html
Structure (NetCDF-Java CDM Public API v5.5.3)
A Structure is a type of Variable that contains other Variables, like a struct in C. A Structure can be scalar or multidimensional. A call to structure.read() will read all of the data in a Structure, including nested structures, and returns an Array of St
docs.unidata.ucar.edu
- SAMPLE SOURCE
public static HashMap<String,Float> Test(){
NetcdfFile ncfile = null;
List<Variable> list;
String ncName = "C:/study/test.nc"; //nc 파일 경로
HashMap<String, Float> data = new HashMap<>(); //return할 data
try {
//파일 오픈
ncfile = NetcdfFile.open(ncName);
//변수 가져오기
list = ncfile.getVariables();
//변수 이름을 담을 배열 선언
String vName[] = new String[list.size()];
//short 변수이름
int i = 0;
HashMap<String,Array> vData = new HashMap<>();
for(Variable v : list){
vName[i] = v.getShortName();
vData.put(vName[i++], v.read());
}
//변수명을 직접 적어서 값 출력하기
Variable v = ncfile.findVariable("lat");
Array data2 = v.read();
} catch (IOException ioe) {
System.out.println("trying to open " + fileName);
} finally {
if (null != ncfile) try {
ncfile.close();
} catch (IOException ioe) {
System.out.println("trying to close " + fileName);
}
}
return data;
}
이 코드는 NetCDF 파일을 열고, 파일 내의 모든 변수들을 조회하여 각 변수의 이름과 데이터를 추출하는 기본적인 틀을 제공합니다. 실제 애플리케이션에서는 이 데이터를 기반으로 추가적인 분석이나 처리를 수행할 수 있습니다.
NetCDF 파일에서 데이터를 추출하고 분석하는 과정은 과학적 데이터를 다루는 데 있어 핵심적인 기술입니다.
Java와 NetCDF 라이브러리를 사용하면 이러한 파일 형식으로부터 다차원 데이터를 효율적으로 다룰 수 있으며, 과학적 연구나 데이터 분석 프로젝트에 중요한 기여를 할 수 있습니다.