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크루즈선에서 3명 사망한 한타바이러스, 한국도 위험할까?

요즘 한타바이러스라는 말이 다시 뉴스에 자주 나온다. 이름도 낯설고, 치사율이 높다는 말까지 붙어서 무섭게 느껴질 수 있다. 하지만 핵심부터 정리하면 이렇다. 2026년 5월 현재 뉴스가 커진 이유는 한타바이러스 전체가 전 세계적으로 퍼지고 있어서가 아니다. 대서양을 항해하던 크루즈선 MV Hondius에서 한타바이러스의 한 종류인 안데스 바이러스 집단감염이 확인됐기 때문이다. 안데스 바이러스는 남미에서 주로 보고되는 한타바이러스다. 일반적인 한타바이러스처럼 설치류를 통해 감염될 수 있다. 그리고 드물게 사람 간 전파가 보고된 종류이기도 하다. 그래서 이번 뉴스가 더 크게 다뤄지고 있다. 왜 지금 유행처럼 보일까2026년 5월 2일, 세계보건기구 WHO는 대서양 크루즈선에서 심한 호흡기 질환 환자들이 발..

CPI가 뭐야? 소비자물가지수와 주식시장이 CPI를 보는 이유

CPI는 Consumer Price Index의 줄임말이다. 한국어로는 소비자물가지수라고 부른다. 쉽게 말하면 사람들이 자주 사는 상품과 서비스 가격이 얼마나 올랐는지 보는 지표다. 마트에서 장을 보고, 주유소에서 기름을 넣고, 월세나 관리비를 내고, 외식을 한다. 이런 생활비가 전보다 얼마나 비싸졌는지 대표 장바구니로 계산한 것이 CPI다. CPI는 누가 정할까CPI는 국민이 투표해서 정하는 지표가 아니다. 미국은 노동통계국, 즉 BLS가 발표한다. 한국은 국가데이터처가 소비자물가동향이라는 이름으로 발표한다. 정부 통계기관이 실제 가격을 조사하고, 품목별 비중을 반영해서 계산한다. 예를 들어 식료품, 에너지, 주거비, 외식비, 병원비, 교통비 같은 항목이 들어간다. 사람들이 많이 쓰는 항목은 CPI..

카테고리 없음 2026.05.12

AI 데이터센터 다음 병목은 냉각일까? 액침냉각과 열관리 관련주 쉽게 보기

AI 데이터센터 이야기를 보면 처음에는 GPU가 가장 많이 보인다. 그다음에는 HBM이 나온다. 최근에는 광통신과 CPO도 자주 보인다. 그런데 AI 데이터센터가 실제로 커질수록 또 하나의 병목이 생긴다. 바로 냉각과 열관리다. AI 서버는 계산을 많이 한다. 계산을 많이 하면 전기를 많이 쓴다. 전기를 많이 쓰면 열이 많이 난다. 이 열을 빼내지 못하면 비싼 GPU를 꽂아도 제대로 돌릴 수 없다. 그래서 AI 데이터센터에서는 냉각과 열관리가 다음 병목으로 주목받고 있다. 왜 AI 데이터센터에서 냉각이 중요해졌을까예전 데이터센터도 냉각은 필요했다. 하지만 AI 데이터센터는 밀도가 다르다. 한 랙 안에 고성능 GPU 서버가 빽빽하게 들어간다. GPU가 많아질수록 전력 사용량이 커진다. 그리고 전력 사..

카테고리 없음 2026.05.12

광통신 테마는 왜 AI 데이터센터와 엮일까? 젠슨 황이 말한 실리콘 포토닉스 쉽게 보기

요즘 국내 증시에서 광통신 테마가 자주 보인다. 처음 보면 조금 이상하다. AI는 GPU와 HBM이 중요하다고 들었다. 그런데 왜 갑자기 광통신이 AI와 연결될까? 젠슨 황이 광통신을 언급했다는 말도 나온다. 여기서 핵심은 AI 데이터센터다. AI 데이터센터가 커질수록 GPU끼리 데이터를 주고받는 양이 폭발적으로 늘어난다. 이 데이터 이동 문제를 해결하는 기술로 광통신, 실리콘 포토닉스, CPO가 주목받고 있다. AI가 커지면 GPU만 좋아서는 부족하다AI 모델은 GPU 하나로만 돌아가지 않는다. 큰 AI 모델은 수많은 GPU가 함께 계산한다. GPU가 많아지면 계산 능력은 커진다. 하지만 동시에 문제가 생긴다. GPU끼리 데이터를 계속 주고받아야 한다. 이 연결이 느리면 전체 AI 데이터센터 성능이 막..

AI·테크상식 2026.05.11

AI는 왜 GPU가 필요할까? 그래픽카드가 게임 말고 AI에도 쓰이는 이유

요즘 AI 이야기를 보면 GPU라는 말이 자주 나온다. GPT, 제미나이, 클로드 같은 AI 서비스가 커질수록 GPU가 중요하다는 말도 같이 나온다. 그런데 처음 들으면 이상하다. GPU는 그래픽카드 아닌가? 게임할 때 화면을 그리는 부품 아닌가? AI는 똑똑한 계산을 하는 거니까 CPU가 좋아야 하는 거 아닌가? 결론부터 말하면 이렇다. AI가 GPU를 쓰는 이유는 그래픽을 그리기 위해서가 아니다. GPU가 많은 계산을 동시에 처리하는 데 강하기 때문이다. CPU와 GPU는 잘하는 일이 다르다CPU는 컴퓨터의 중심 처리 장치다. 운영체제를 돌리고, 프로그램을 실행하고, 전체 흐름을 관리한다. 마우스 입력, 파일 열기, 브라우저 실행 같은 일도 CPU가 처리한다. CPU는 복잡한 일을 순서대로 판단하는..

AI·테크상식 2026.05.11
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